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Lpoint 클릭 스트림 분석 프로젝트

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국민대 빅데이터 경영학과에서 주최한 Kaggle의 Gender and Age Prediction Using Clickstream Data competition에 참여하여 유저의 클릭을 통해 생성되는 데이터 (세션 및 로그 기록)를 이용하여 성별을 예측하는 프로젝트를 진행하였습니다.
이 때 피쳐 간의 연관성을 반영한 doc2vec에 가까운 word2vec을 적용한 피쳐들을 이용해 앙상블 모델링을 거쳐 Prediction Loss를 줄였습니다.
clickstream gender age prediction.pdf
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